Что не так с DGTL маркетингом в 2019-м и почему ваша DGTL стратегия уже устарела? 25 июня на DGTL марафоне #3 Co-Founder Captain Growth Дмитрий Билаш расскажет о том, почему кросс-канальность — это будущее каждого DGTL бизнеса в 2022 году, о проблемах внедрения кросс-канальности и почему только искусственный интеллект способен их решить. А также ответит на вопрос, какой будет роль маркетолога после тотальной автоматизации? Тема доклада Дмитрия: «Восстание машин. Почему современный DGTL маркетинг умрет и что его заменит».

Купить билет

Разработчики Big Data SEO украинского агенства Promo.ua создали сервис DeepCaptcha на основе нейронных сетей. Специалисты разработали продукт, который автоматизирует работу SEO-специалиста и разгадывает вместо него Google капчу.

С помощью нейронной сети удалось обмануть Google: система думает, что решением капчи занимается живой человек, а не сложный алгоритм. У DeepCaptcha есть несколько преимуществ: сервис работает более эффективно и надежно, практически без ошибок.

Сейчас разработчики анонсировали бета-версию сайта. Каждый желающий может испробовать его самостоятельно: при регистрации на сайте пользователю приходит промокод на 1000 капч.

В рамках своей стратегии по созданию устройств искусственного интеллекта для дома компания LG разработала собственный чип искусственного интеллекта (AI Chip) на базе собственной технологии Neural Engine, чтобы лучше имитировать  нейронную сеть человеческого мозга и улучшить обработку алгоритмов глубокого обучения.

Микросхема AI включает в себя визуальный интеллект для лучшего распознавания и различения пространства, расположения объектов и пользователей, в то время как голосовой интеллект точно распознает голосовые и шумовые характеристики. Интеллектуальный анализ продукта повышает возможности устройства фиксировать физические и химические изменения в окружающей среде. Чип также позволяет реализовать индивидуальные услуги AI путём обработки и обучения на основе видео- и аудиоданных. Это используется, чтобы лучше распознавать эмоции и поведение пользователя и ситуационный контекст в целом.

Продукты с чипом LG AI имеют преимущества, поскольку могут работать даже без подключения к сети. Более того, AI чип от компании LG использует высокий уровень безопасности для лучшей защиты персональных данных от внешнего взлома. 

AI чип от LG разработан, чтобы сделать технологию распознавания продуктов более эффективной, благодаря усовершенствованному механизму распознавания изображений для одновременной локализации и отображения (SLAM). Например, мощная функция обработки изображений исправляет ошибки, вызванные широкоугольными объективами, и создает более яркие и четкие изображения в темных условиях. LG Electronics планирует включить новый AI-чип в будущие роботизированные пылесосы, стиральные машины, холодильники и даже кондиционеры. Кроме того, LG будет сотрудничать с компаниями, университетами и исследовательскими лабораториями, чтобы расширить возможности искусственного интеллекта.

Процесс работы основан на использовании технологии под названием «цифровой видеоанализ». Это способность системы распознавать лица и эмоции на базе искусственного интеллекта. Обученный на миллионах фотографий эмоций на лицах людей, он анализирует поток видеоданных, собирает информацию и выводит ее в таблицы и интерактивные отчеты. Таким образом, можно комбинировать вывод данных и анализировать конкретные срезы. Например, женщин 35-50 лет, смотревших рекламу в зоне А и посетивших лекцию Y. На Украинском маркетинг-форуме, который прошел 16-17 апреля в Киеве, Rockets удалось оцифровать эмоции тысячи слушателей форума и определить лучшие доклады по реакции и посещаемости. Также ивент-агентство смогло выделить группу лояльных слушателей, топ-реплики по эмоциональному накалу, автоматически определить гендер, возраст. 

Согласно результатам, например, утром во время музыкального выступления афроамериканского коллектива с призывом принять новую парадигму мышления «маркетолог-потребитель» уровень счастья достиг 53%. А во время выступления Гилмара Вендта «Пролить свет на брендинг: как обеспечить устойчивый рост через стратегию бренда» удалось достичь рекордного уровня удивления слушателей во время форума — 4%. 

Также удалось проанализировать нагрузку на ресепшн во время регистрации и получить ценные данные по распределению персонала на следующих мероприятиях. Это же можеть быть применимо и в закупках, например, кейтеринге. Понимая, сколько людей остается к обеду или после мероприятия, организатор может оптимизировать бюджет.

Стоит отметить, что цифровая видеоаналитика сегодня присутствует в различных сферах бизнеса — от банкинга и ритейла до космических исследований. Ее важность трудно переоценить: потеря важных данных в ручном наблюдении оператором достигает 95% после 20 минут непрерывного наблюдения (по результатам исследования IMS Research, 2002). Детекция поднятых рук или очереди, контроль работы ресепшена, сканер эмоций — лишь малый процент возможностей видеоаналитики. Важно понимать, что видеоаналитика — это инструмент автоматизированного сбора данных и он не ведет к прибыли напрямую. При этом благодаря данной технологии возможности для получения прибыли увеличиваются в разы.

Инструмент под названием Nike Fit предлагает решить проблему покупки обуви неправильного размера. «Трое из пяти людей носят обувь не своего размера, –  говорит Nike. – Ширина и длина не дают достаточно данных, чтобы подобрать комфортную обувь. Тот размер, который мы знаем, это сильное упрощение сложной проблемы». 

Инструмент использует технологию дополненной реальности, которая сканирует ногу с помощью камеры смартфона, и составляет точный размер с помощью искусственного интеллекта. Nike надеется, что инструмент поможет сократить число возвратов обуви по причине неверного размера и увеличить удовлетворение покупателей. Пользователи должны стать пятками к стене в носках, которые контрастируют со цветом пола. Приложение отсканирует стопы и укажет нужный размер обуви. Приложение можно использовать и в магазине. Для этого покупателям необходимо будет стать на специальный коврик, а продавец просканирует их стопы. В приложение также есть режим для гостей, с помощью которого можно просканировать ноги друзей и членов семьи. Бренд нацелился на разработку технологий, чтобы создавать полностью персонализированные продукты в будущем. Отметим, сервис будет запущен в Северной Америке в июле. Инструмент будет работать в рамках приложения для ритейла бренда. Ранее в этом году Nike выпустил умные баскетбольные кроссовки с самозашнуровывающейся технологией. 

Sherwin-Williams – лакокрасочная компания, которая гордится тем, что располагает самым широким выбором цветов в мировой индустрии. В компании верят, что могут создать любой цвет, который только можно представить. Чтобы доказать это, для кампании «Thinking in Color» создали технологию, которая визуализирует цвета на основе мозговой деятельности человека. Человек надевает датчик, и в реальном времени система переводит его мозговые волны в уникальную палитру цветов на 5-метровом экране. 

Более 2000 человек воспользовались технологией, создав в результате 16 млн вероятностей палитры. Кампанию разработали в диджитал-агентстве Wunderman.

Ранее креативщики из McKinney объединили краску с водой и роботами, а также оживили цветные ленты с палитрами для промо продуктов Sherwin-Williams.

Бренд по уходу за кожей La Roche-Posay, который принадлежит L’Oréal, запустил свой первый инструмент, спроектированный искусственным интеллектом. Инструмент предоставляет диагноз кожи и рекомендации для проблемной кожи. Бесплатный инструмент Spotscan, доступный на Boots.com, содержит более 6,000 фото пациентов дерматологов, собранных экспертами по акне. С помощью iPhone или Android девайсов Spotscan делает снимки кожи пользователям. Пользователь затем получает оценку кожи с общим количеством черных точек, воспаленных мест и отметок на коже. Инструмент предоставит советы по уходу за кожей и рекомендации о продуктах La Roche-Posay, исходя из типа кожи и ее оценки. При необходимости пользователи получат рекомендацию обратиться к специалисту по проблемной кожи. Результаты можно сохранить виде скриншота и при необходимости вновь воспользоваться инструментом. 

Новые данные исследования ONS указали на риск автоматизации для почти половины (43%) маркетинговых ролей, эта цифра составляет 28% для старших маркетинг-директоров. Маркетологи отмечают, что навыки в AI и машинном обучении нужны в 45% компания, а 64% считают, что эти навыки важны для будущего успеха их компаний. 87% убеждены, что развитие навыков в AI и машинном обучении важны для текущего успеха их компаний. Однако, в этой области наблюдается самый большой дефицит знаний и навыков. С 2014 года в Великобритании количество позиций с навыками в AI выросло на 485%.  

McDonald's объявил о том, что купит AI-стартап Dynamic Yield, компанию, сфокусированную на персонализации и технологии по логике принятия решений. Как отметили источники Business Insider, сделка составляет $300 млн. Благодаря новой технологии меню на «МакДрайве» будет мгновенно обновляться в зависимости от времени дня, погоды и трендовых элементов меню. Меню также будет предлагать дополнительные продукты, исходя из текущего заказа. Сеть ресторанов фаст-фуда начала тестировать технологию в «МакДрайвах» в 2018 году и планирует внедрить обновленные меню в США в этом году. Компания также планирует интегрировать технологию в киоски самообслуживания и приложения.  

Verbit, компания в области транскрибирования и создания субтитров, анонсировала решение для распознавания речи в режиме реального времени. Новый CART-сервис (Communication Access Real-Time Translation) создает скрытые субтитры в live-режиме, используя AI-технологию Verbit для распознавания речи.

Verbit разработали собственную систему автоматизированного распознавания речи (ASR), которая использует адаптивные алгоритмы и двойной процесс проверки транскрайберами-людьми — для максимальной точности в расшифровке. 

Самообучающаяся технология получает информацию из внешних источников и предыдущих сессий, которая затем возвращается назад в ASR-модель для постоянного обучения и повышения точности. Транскрипты дважды проверяются профессиональными транскрайберами и тремя корректорами за сессию, которые работают в режиме реального времени, — чтобы исправить ошибки, гарантировать точность и обеспечить надежность процесса. 

CART-решение натренировано распознавать не только широко используемые речевые обороты, но и специфическую терминологию и спикеров. Оно помогает преодолеть разрыв в доступности обучения для людей с нарушениями слуха, позволяет придерживаться правил Федеральной комиссии по связи США и требований Закона о правах американцев с инвалидностью.