REVO™ запустил проект REVO kAIf, где AI (Artificial Intelligence, в переводе с английского – «искусственный интеллект», или сокращенно ИИ) – это нейросеть, которая будет создавать идеи для тусовок. Инициатором эксперимента выступил производитель напитка – ГК «Новые Продукты», а авторство идеи принадлежит диджитал креативному агентству ISD Group, которое будет обеспечивать дальнейшую творческую и техническую реализацию.

REVO kAIf – это уникальная разработка украинских специалистов. В отличие от других проектов с привлечением AI, этот имеет два существенных отличия:

• первый в мире AI, который будет разговаривать по-украински – на креативном, сленговом, современном, живом молодежном языке;
  
• первый AI, который будет натренирован опытом самих пользователей, а не с помощью «кормления» нейросети тоннами готовой литературы и гигабайтами музыки и видео в заданном стиле. Таким образом сами пользователи будут выступать соавторами сети, которая в итоге сможет генерировать отрыв нового уровня, недоступного для самостоятельного изобретения человеком.
  

REVO kAIf призван создавать сценарии вечеринок мечты. «Кайфовать» и отрываться будут все желающие, но сначала нейросеть научится на данных тысяч людей, которые знают толк в вечеринках. Приобщиться к ответственному «образовательному процессу» может каждый! На данный момент для тренировки kAIf’а специально запущен Telegram-бот, через интерфейс которого можно насыщать ноу-хау безумными идеями пати-харда. Полученные от пользователей данные выгружаются и попадают в «мозговой центр» REVO kAIf, который в дальнейшем из полученной информации создаст смесь самых оторванных тусовок.

Искусственный интеллект имеет собственную логику и предпочтения, потому результаты его «фантазии» наверняка будут отличаться от выдумок человека, но предусмотреть результат сложно и доныне. Точно можно сказать одно: когда процесс обучения REVO kAIf завершится, будет получен не просто генератор прикольных идей, а самый настоящий компьютерный разум – независимое автономное сознание. Испытать все, на что способна нейросеть, возможно будет впоследствии посредством интерфейса.

AI команда Google разработала общедоступное решение для кадрирования видео Autoflip. Инструмент определяет кадр, анализирует контент видео и делает рефрейминг. Во время первого этапа модели машинного обучения нужно определиться с кадром. Поэтому инструмент сравнивает кадр с предыдущим, прежде чем обнаружить изменения в цвете и элементах. Когда модель определилась с кадром, она переходит к анализу контента видео, чтобы определить самые важные объекты в кадре. Нейросеть глубинного обучения определяет не только людей и животных, но и движения и лого в роликах. В рамках последнего этапа AI модель создает финальное видео, сохраняя необходимые элементы контента.  

Кинокомпания Warner Bros. подписала соглашение с технологической компанией Cinelytic, сообщает adindex.ru.

Платформа Cinelytic поможет студии с маркетингом и дистрибуцией фильмов. Система оценит сценарий, решит, когда лучше выпустить ленту в прокат, сколько она сможет заработать на том или ином рынке. И если раньше был велик риск просчета, то ИИ сводит его к минимуму.

«Система за несколько секунд рассчитывает то, на что у людей раньше уходили дни», — отметил генеральный директор Cinelytic Тобиас Кайссер.

Стартап Cinelytic запустил эту платформу три года назад. С компанией уже подписали соглашение несколько небольших кинодистрибьюторов — Savvy Media Holdings и STX.

Согласно CNET, для выявления рака молочной железы многим женщинам необходимо пройти маммографию, где их грудь сканируется и обследуется рентгенологами. Тем не менее, этот метод может привести к «ложной диагностике рака» или вообще пропустить раковые опухоли. 

Чтобы преодолеть эти ограничения, эксперты по искусственному интеллекту Google Health работали вместе с дочерней компанией Deepmind, а также с Британским Центром исследования рака, Северо-Западным университетом и Королевской больницей округа Суррей, и опубликовали результаты своего исследования в журнале Nature. 

Исследование показывает, что система искусственного интеллекта выявляет рак молочной железы точнее рентгенологов. Это также поможет уменьшить количество ложных отрицательных результатов. Технология должна пройти дальнейшие испытания и быть одобрена со стороны регулирующих органов. 

Если технологию внедрят в систему здравоохранения, она сможет работать в тандеме с врачами и устранять необходимость двойного скрининга рентгенологами. 

Креативщик Жан-Батист Ле Дивелек ( Jean-Baptiste Le Divelec) решил поэкспериментировать и позволить нейронной сети создать рекламный ролик, отмечает thenextweb.com. Для своего проекта он выбрал ролики, которые Nike создал за последние семь лет работы. В результате получился набор вдохновляющих цитат.  

1+1 media объявила о проведении батла между людьми и машинами – «Mind Contest: Люди против машин». Это проект-эксперимент, цель которого проверить гипотезу о том, что искусственный интеллект может противостоять человеческому и самостоятельно создавать не менее оригинальный контент.

«Мы, как компания, которая ценит людей идей, хотим дать возможность креативной индустрии сойтись в батле с нейросетью и наконец проверить, действительно ли роботы способны заменить людей творческих профессий на рынке труда в ближайшем будущем, или это миф. Присоединяйтесь к проекту, если вы не боитесь стать соперником искусственного интеллекта и отстоять звание людей-креаторов», – отметила Светлана Павелецкая, ментор проекта «Mind Contest: Люди против машин» и директор по маркетинговым коммуникациям группы 1+1 media.

Членами жюри проекта стали: председатель жюри, руководитель «Телевизионного бизнеса» 1+1 media, генеральный продюсер канала 1+1 Максим Кривицкий, главный продюсер развлекательных программ канала 1+1 Ольга Слисаренко, креативный продюсер управления развлекательных программ канала 1+1 Ксения Черная, писательница, сценаристка, певица, журналистка, телеведущая Ирена Карпа, режиссер и клипмейкер Любомир Левицкий.

Менторы проекта: Светлана Павелецкая, директор по маркетинговым коммуникациям 1+1 media, и Анна Ткаченко, руководитель 1+1 Digital и Инновации.

Реализация проекта будет проходить в несколько этапов:

На первом этапе 1+1 media и жюри будут находиться в поиске участников для формирования Л-команды – контентмейкеров, что решатся потягаться с нейросетью. На основе поданных заявок жюри отберут до 12 участников, которые будут распределены во втором этапе на несколько суперкоманд. Заполнить заявку на участие в проекте можно до 29 декабря 2019 года здесь.

Во втором этапе команды людей и нейросеть будут работать над реализацией собственной идеи. Задача каждой команды людей ‒ создать тизер к собственно вымышленному сериалити, который далее будет соперничать с тизерами идей, сгенерированными нейросетью. Для равных шансов на выигрыш ‒ количество идей от нейросети будет равно количеству идей от команд людей. Для обеспечения конфиденциальности и неразглашения авторства с участниками будет подписано соглашение, которое будет гарантировать сохранение тайны содержания идеи и реализации до финального этапа. Список участников Л-команд будет объявлено 16 февраля 2020 года.

Во время работы над идеями и тизерами участников Л-команд будут поддерживать и консультировать менторы проекта.

Третий и финальный этап проекта состоится 18 апреля 2020 года в Киеве, где для жюри и зрителей батла будут представлены тизеры, созданные Л-командами и нейросетью, но без указания авторства. Жюри вместе с присутствующими гостями финального мероприятия путем голосования выберут победителя и только после этого узнают, кто его создатель – человек или машина.

Команда победителей проекта получит финансовое вознаграждение в размере 100 тысяч гривен. В случае победы нейронной сети средства пойдут на благотворительность.

«Мы с членами жюри уже в ожидании работ участников и осознаем ответственность за подбор команд, которые смогут посоревноваться с искусственным интеллектом. При оценке работ в финале жюри не будут знать, какой из тизеров принадлежит людям, а какой нейросети, и будут голосовать только, учитывая впечатление от уровня работы. Поэтому желаю успехов, победит лучший!», – рассказал Максим Кривицкий, председатель жюри, руководитель «Телевизионного бизнеса» 1+1 media, генеральный продюсер канала 1+1.

Официальная маска «Mind Contest: Люди против машин» в Instagram по ссылке. 

Идея использования нейронной сети была предложена креативным агентством TABASCO. 1+1 media взяла ее к дальнейшей самостоятельной разработке и трансформировала в концепт проекта «Mind Contest: Люди против машин».

Созданием и программированием нейронной сети занимается IT-компания «Kazkar.com», которая в течение всего соревнования будет коммуницировать от стороны нейросети.

«Мы должны научиться использовать искусственный интеллект не для того чтобы заменить себя, а чтобы самим стать лучше. Человек не в состоянии обработать огромное количество информации без помощи: технологии становятся все более доступными, а творчество машин все более реалистичными. Для нас это сигнал, с одной стороны, учиться критически воспринимать информацию, а с другой  –  повышать планку креативности. И здесь машины помогут, прежде всего, как инструменты», – комментирует Дмитрий Федюков, Head of «Kazkar.com».

Над созданием проморолика работала команда «1+1 Design», а визуальным образом проекта и сайтом занимались команды «1+1 Design» и «1+1 Digital».

McDonald’s озвучил планы по покупке компании Apprente, которая использует искусственный интеллект для понимания заказов формата drive-thru. Технология распознает речь и может сократить время обслуживания. McDonald’s отметил, что технологию можно будет использовать также в киосках самообслуживания и в мобильном приложении. Сотрудники Apprente станут членами группы под названием McD Tech Labs, которая будет располагаться внутри глобальной технологической команды McDonald’s. Сеть ресторанов хочет нарастить свое присутствие в Силиконовой долине, наняв больше экспертов по технологиям, включая инженеров и специалистов по обработке данных. Финансовые детали сделки не разглашаются. В марте компания объявила о приобретении Dynamic Yield, которая специализируется на персонализации и технологии логики принятия решений. Сумма сделки составила более $300 млн. После покупки Dynamic Yield McDonald’s использовал технологию машинного обучения в более 8 000 McDrive в США. Технология меняет меню McDrive в зависимости от времени дня, погоды, трафика и заказа пользователя – все сделано для того, чтобы покупатель потратил больше. К концу 2019 году сеть хочет интегрировать технологию почти во все McDrive в США и Австралии. Ранее McDonald’s также купил неконтрольный пакет акций в Plexure, поставщике мобильных приложений.   

Стало известно, что Facebook платил сотням людей за прослушку голосовых сообщений пользователей без их ведома. Соцмедийный гигант подтвердил, что до недавнего времени он нанимал подрядчиков для расшифровки голосовых сообщений, отправляемых через приложение Messenger, для проверки работы его систем искусственного интеллекта. 

Это последняя из крупных технологических компаний, пойманных на прослушке аудиосообщений пользователей без их ведома, после Amazon, Google и Apple. Во вторник представитель компании заявил, что компания приостановила практику более недели назад после того, как прослушивание аудиозаписей других компаний привлекло к себе внимание прессы. 

В политике конфиденциальности Facebook прямо не упоминается, что люди могут прослушивать аудиосообщения пользователей, а только говорится, что компания может делиться «контентом, сообщениями и другой информацией, которую вы предоставляете», с «продавцами и поставщиками услуг, которые поддерживают наш бизнес».

Пресс-секретарь заявил, что такой анализ до недавнего времени был обычной практикой в отрасли и что аудиозаписи были анонимными, чтобы не раскрывать личность кого-либо. Аудиозаписи создаются с помощью опции транскрипции голосового чата Messenger, позволяющей пользователям отправлять голосовые сообщения, которые затем транскрибируются ИИ для удобства их получателя.

Согласно Bloomberg, который рассказал о практике, работники аутсорсинговой компании TaskUs слушали такие аудиозаписи, чтобы проверить, правильно ли расшифровал их ИИ. Но хотя аудиозаписи были анонимными, подрядчикам не сказали, с какой целью они их транскрибируют, и они считают, что их работа может быть неэтичной в свете повторяющихся опровержений Facebook, что компания слушает разговоры пользователей через микрофоны своих телефонов.

Эти опровержения ссылались на отдельную теорию, которой придерживаются многие пользователи, считающие, что Facebook постоянно записывает их разговоры в реальном мире, чтобы нацеливать на них рекламу. Марк Цукерберг, исполнительный директор Facebook, назвал эту идею «теорией заговора». 

Американский банк JPMorgan Chase решил использовать AI для написания рекламных текстов. Решение было принято после трехгодичного тестового периода с диджитал-маркетинговой компанией Persado, которая использует AI в креативе. Ранние тесты доказали, что рекламные сообщения, составленные AI, были от двух до пяти раз более успешными, чем написанные людьми. Вслед за успешными тестами Chase подписал пятилетний контента с Persado на использование AI в креативе. Банк намерен использовать услуги Persado для создания медийной рекламы, рекламы в Facebook и для прямых почтовых рассылок.  

Задача Аina — быстро оповестить о том, что именно сейчас наиболее важно для бренда в социальных сетях. Благодаря алгоритмам искусственного интеллекта и машинного обучения, Aina поможет пользователям сократить время на анализ упоминаний бренда в YouScan.

YouScan не просто отслеживает всплеск активности обсуждений по заданной тематике, но и помогает моментально понять, с чем эта активность связана. В системе этот функционал называется «Тренды». Такой анализ позволяет всегда быть в курсе основных трендов обсуждений вашего бренда, продукта, компании или любой другой темы, которую пользователи мониторят.

Визуально тренды отображаются в виде «пузырьков», при наведении на которые видна самая важная информация. А кликнув мышкой, пользователь может легко «провалиться» в тренд, чтобы изучить конкретные упоминания. Узнать больше можно тут.

Aina сделал анализ трендов ещё проще и удобнее: он не только найдёт горячие тренды и дискуссии, но и мгновенно определит главный источник обсуждений, тип сообщений, регион и пол авторов. 

Aina позволяет держать руку на пульсе даже оффлайн 

Если у пользователя YouScan включена функция умных оповещений «Smart Alerts», то Aina будет присылать уведомления на почту о наиболее важных событиях, касающихся отслеживаемого бренда. 

К примеру, если вдруг резко выросло количество постов про бренд, который отслеживается, то пользователь сразу же получит е-мейл с количеством упоминаний, ключевыми словами, которые чаще всего встречались в них, и ссылку на примеры постов.

Пользователь может обучать ассистента самостоятельно

В конце каждого е-мейла Aina спросит пользователя о том, было ли это оповещение полезным, что позволит одним кликом обучить ассистента присылать исключительно ценную информацию.

Aina поможет разобраться не только с существующей проблемой, но и с той, которая потенциально может возникнуть. С помощью анализа множества различных параметров, таких как источник обсуждений, тональность, вовлечение, количество «лайков», потенциальная аудитория, Aina принимает во внимание общий «фон» в вашей теме мониторинга и анализирует отклонения от средних показателей.

Что не так с DGTL маркетингом в 2019-м и почему ваша DGTL стратегия уже устарела? 25 июня на DGTL марафоне #3 Co-Founder Captain Growth Дмитрий Билаш расскажет о том, почему кросс-канальность — это будущее каждого DGTL бизнеса в 2022 году, о проблемах внедрения кросс-канальности и почему только искусственный интеллект способен их решить. А также ответит на вопрос, какой будет роль маркетолога после тотальной автоматизации? Тема доклада Дмитрия: «Восстание машин. Почему современный DGTL маркетинг умрет и что его заменит».

Купить билет

Разработчики Big Data SEO украинского агенства Promo.ua создали сервис DeepCaptcha на основе нейронных сетей. Специалисты разработали продукт, который автоматизирует работу SEO-специалиста и разгадывает вместо него Google капчу.

С помощью нейронной сети удалось обмануть Google: система думает, что решением капчи занимается живой человек, а не сложный алгоритм. У DeepCaptcha есть несколько преимуществ: сервис работает более эффективно и надежно, практически без ошибок.

Сейчас разработчики анонсировали бета-версию сайта. Каждый желающий может испробовать его самостоятельно: при регистрации на сайте пользователю приходит промокод на 1000 капч.