Microsoft научила смартфоны определять настроение пользователя
05 Июл 2013, 10:09

Microsoft научила смартфоны определять настроение пользователя

В Microsoft уверены, что данные о настроении пользователей помогут смартфонам стать еще более полезными помощниками

Microsoft научила смартфоны определять настроение пользователя

В Microsoft уверены, что данные о настроении пользователей помогут смартфонам стать еще более полезными помощниками

Корпорация трудится над созданием технологии, позволяющей смартфону автоматически определять настроение пользователя и отправлять эту информацию в соцсети.

Створіть ефективні PR стратегії разом з експертами Foundation Coffee Roasters, TWID, БФК Gulliver та ще понад 90 провідними брендами!

12 грудня на GET Business Festival дізнайтесь, як розробити ефективні PR-стратегії, підвищити впізнаваність бренду та залучити нових клієнтів через сучасний маркетинг і співпрацю з лідерами думок.

Забронювати участь

Новая технология Microsoft получила рабочее названеи Moodscope. Она представляет собой приложение для смартфона, которое классифицирует настроения по нескольким категориям: волнение, счастье, напряжение, скука, спокойствие, переживание, расстройство. Текущее настроение определяется по целому ряду признаков — использование тех или иных приложений, звонки, переписка, история просмотров в браузере, местоположение и т.д.

Конечно, использование подобной технологии влечет за собой определенные проблемы приватности. Тем не менее, в Microsoft уверены, что система поможет людям общаться и быть внимательными друг к другу. К расстроенному пользователю сразу придут на помощь друзья, работники будут знать, что шеф не в настроении и к нему лучше не приближаться, и так далее.

Также информацию о настроении человека могли бы использовать различные системы по рекомендации контента. Расстроенным пользователям они бы предлагали грустную музыку, разозленным — агрессивную и так далее.

На данный момент точность датчиков Microsoft достаточно высока. Угадывать настроение пользователя после индивидуальной настройки получается в 95 процентах случаев, без нее — в 66%. Чтобы достичь такой точности компания более двух месяцев упорно работала с 32 добровольцами.

В данный момент прототип приложения работает на iOS и Android. Программа функционирует в фоновом режиме, однако потребляет достаточно мало энергии.

Расскажите друзьям про новость