Як брендам і експертам з’являтися у відповідях ChatGPT та інших LLM-моделей: дослідження та поради

Коли вам потрібна чергова експертна порада, де ви шукатимете відповідь: у Google чи в ChatGPT?

AI дуже стрімко змінює «пошукову» гру. Замість того щоб формулювати запити в Google, все більше користувачів звертаються до LLM — великих мовних моделей (ChatGPT, Gemini, Claude та інших).

Це підтверджують і дані. За даними дослідження McKinsey, уже 44% користувачів надають перевагу AI-пошуку. У той час, як традиційні пошукові системи, зокрема Google та Bing, використовують лише 31%.

Чому брендам важливо з’являтися в AI-пошуку

Штучний інтелект уже змінив логіку пошуку. Щоб тебе знаходили, потрібно розуміти, як працює GEO-оптимізація.

Підписуйтеся на нас у Telegram

GEO, або Generative Engine Optimization, — це генеративна оптимізація для пошукових систем. Це практика, яка допомагає брендам і експертам з’являтися безпосередньо у відповідях, згенерованих AI.

Традиційна SEO-оптимізація була про позиції в Google і кліки на сайт. GEO працює інакше: її мета — не клік, а згадка. Бренд або експерт має бути частиною самої відповіді, яку надає ChatGPT або Gemini чи будь-яка інша LLM.

MRKTNG марафон 2026 — «Підкреслити головне»

Забудь про універсальні правила — їх більше немає. MRKTNG марафон 3 червня 2026 року — про маркетинг у реальному хаосі: коли інструментів більше, ніж ясності, а результат залежить від того, що ти обереш. Твоє місце вже чекає!

У програмі — панельні дискусії про виклики ринку, подкаст просто на сцені, нон-стоп лекції від топів ринку, розбір рішень, нагородження X-RAY і багато нетворкінгу.

ЗАБРОНЮВАТИ УЧАСТЬ

Великі мовні моделі спираються на надійні та авторитетні джерела. Інформацію вони отримують із двох основних каналів:

• Навчена памʼять, яка формується через довготривалу медіаприсутність, thought leadership і згадки в авторитетних джерелах.
• Пошук у реальному часі, що базується на структурованих пресрелізах, FAQ та актуальних оновленнях.

Саме тому PR відіграє ключову роль у GEO. Завдання PR-фахівця полягає в тому, щоб забезпечити присутність бренду в тих медіа та ресурсах, яким штучний інтелект довіряє та які він цитує.

Дослідження Muck Rack Generative Pulse: що показують дані

У дослідженні Muck Rack What is AI Reading виявили чітку закономірність. Найбільший вплив на потрапляння бренду або експерта у відповіді AI мають публікації та органічні згадки в медіа.

Більшість джерел, які цитує штучний інтелект — це безкоштовні згадки, і ось їхній топ:

• 25% припадає на онлайн-статті.
• 24,5% становлять third party медіа (наприклад, корпоративні блоги).
• 14,4% — це агрегатори та енциклопедичні джерела (зокрема Вікіпедія).
• 12% — це власні медіа брендів (їхні сайти та блоги).

Загалом неоплачувані медіа формують близько 94% посилань, які цитує AI. Їх і допомагає отримати PR-фахівець. Muck Rack також каже, що більшість результатів можна отримати, зосередившись лише на 20 медіа та згадках.

Але тут є важливий нюанс, бо універсального списку медіа, де 100% варто бути опублікованим, щоб потрапити у відповіді AI, не існує. Кожен бренд має власний набір джерел, які й формують його цитування.

Як саме LLM-моделі «обирають» експертів і бренди

Перш ніж використати контент для відповіді, LLM фактично ставлять собі три запитання:

1. Чи легко цей контент розпізнати й проаналізувати? Йдеться про структуру, логіку і зрозумілість матеріалу.
2. Чи можна довіряти цьому джерелу? Тут важливі авторитетність медіа, репутація та системність згадок.
3. Чи відповідає контент запиту користувача? Матеріал має прямо відповідати на питання, а не бути загальним.

Саме тому випадкові згадки працюють гірше, ніж системна і послідовна присутність.

Практична PR-стратегія для потрапляння у відповіді AI

Виходячи з логіки роботи LLM, варто зосередитися на кількох ключових принципах:

• Чітке позиціонування. Воно має повторюватися в різних джерелах. Коли однакове формулювання з’являється у кількох авторитетних медіа, AI сприймає його як валідне. Якщо позиціонування змінюється від публікації до публікації, моделі складніше вас ідентифікувати.
• Присутність у високоавторитетних медіа. Це можуть бути як новинні, так і нішеві видання. Згадки мають бути регулярними й актуальними, оскільки LLM використовують пошук у реальному часі.
• Різні моделі цитують різні джерела. Наприклад, Gemini активно використовує YouTube. Тому стратегія має включати не лише онлайн-медіа, а й альтернативні формати. Наприклад, подкасти та YouTube-шоу.
• Також важливо визначити медіа й журналістів, яких AI цитує найчастіше у вашій ніші. Саме їм варто надсилати новини та пітчі. Згодом це дозволяє вибудувати відносини з джерелами, яким штучний інтелект уже «довіряє» та кого він цитує.

Які формати контенту найкраще індексуються AI

• FAQ та запитання і відповіді. Сюди ж належать й інтервʼю. Такий формат повністю повторює логіку LLM і дозволяє легко «витягувати» цитовані фрагменти. Найкраще працює принцип «один запит — одна чітка відповідь».
• Матеріали зі статистикою та дослідженнями. Також добре індексуються, адже AI довіряє цифрам. Дані підвищують авторитет джерела і легко використовуються для узагальнень. Тут теж добре працюють таблиці, списки, підзаголовки і навіть коротко описана методологія.
• Експлейнери у форматі «що це», «як працює» і «чому це важливо». Штучний інтелект часто відповідає саме у пояснювальному форматі, тому чіткі визначення і логічна структура мають велике значення.
• Чітко структуровані пресрелізи. Часто потрапляють у пошук у реальному часі. Важливо мати зрозумілий заголовок, лід з основним фактом, дані, коментар експерта та контекст.
• Списки та булети. Це формат, який самі LLM часто використовують у відповідях. Особливо у матеріалах типу топ-5/10.
• Авторитетні експертні коментарі. Як формат контенту підсилюють довіру. Важливо додати чітке позиціонування експерта і проблему, яку він або вона вирішує.

Типові помилки брендів у PR для AI-пошуку

• Непослідовне позиціонування. Наприклад, коли в одній публікації бренд називає себе lifestyle, а в іншій позиціонується як «бренд для дому», AI складніше обрати, як саме видавати цю компанію у власних відповідях. 
• Фокус на будь-яких медіа, а не на тих, які реально цитують LLM. Це легко перевірити, протестувавши релевантні промпти для своєї ніші.
• Коли бренди часто ігнорують формати, зручні для AI, і роблять ставку лише на креатив, а не на структуру. А вивчивши питання, якими LLM аналізує контент, ми бачимо, як важлива чіткість у структура в текстах та контенті.

AI-пошук вже став буденною частиною нашого життя. Тому для брендів та експертів видимість у відповідях LLM більше не бонус, а необхідність.

І головний інструмент, який допомагає з GEO-оптимізацією для великих мовних моделей, — це PR, бо саме він допомагає отримати органічні згадки в медіа, які стають джерелом інформації LLM. 

Тому завдяки системній роботі з медіа, чіткому позиціонуванню і правильним форматом контенту, твоє ім’я або ім’я вашого бренду може з’явиться у відповідях, яким довіряють мільйони користувачів.