Як Big Data сприяє плануванню зовнішньої реклами: досвід Megapolis+
Тепер зовнішню рекламу можна планувати не лише за рейтингами носіїв, а й за конкретними цільовими аудиторіями — їхніми інтересами чи переважними локаціями. Це стало можливим завдяки інтеграції прогностичних моделей Big Data «Київстар», побудованих на знеособлених і деперсоніфікованих даних, у систему планування OOH-кампаній Megapolis+.
Нагадаємо, що нещодавно компанія Megapolis+ запустила масштабне дослідження, щоб оновити медіапоказники зовнішньої реклами. 15 міст уже завершено, ще 10 — у процесі.
Тепер додано ще один шар — аналітику на основі прогностичних моделей Big Data телеком-оператора.
Що це дає
- Точне планування — можна обирати локації під конкретні цільові аудиторії.
- Поведінкова аналітика — з урахуванням стилю життя, інтересів, подій.
- Глибша сегментація — 18 змінних: від прогнозованих соціально-демографічних характеристик до стилю життя та інтересів.
- Зручна візуалізація — у вигляді теплових карт або відрізків доріг.
Це відкриває нові можливості для ринку:
- порівнювати локації за концентрацією потенційних клієнтів;
- аналізувати розмірність аудиторій до, під час і після кампанії;
- планувати на основі кількісних показників за різними сегментами аудиторії;
- прогнозно підвищувати «прицільність» адресної програми на етапі планування.
Для рекламодавців, які звикли працювати із диджитал-метриками, це — знайома логіка, але тепер в офлайн-середовищі.
Медіапланування на основі алгоритмів і прогностичних моделей Big Data «Київстар» — вже частина комплексної послуги із розміщення OOH-реклами Megapolis+. А для окремих проєктів, де немає розміщення, але потрібна аналітика цільових аудиторій, воно доступне як самостійний продукт.
Сьогодні брендам недостатньо орієнтуватися лише на окремі показники чи джерела — потрібен цілісний підхід. Ми поєднали результати установчих досліджень і телеком-аналітику в єдину систему, яка дозволяє планувати OOH із високою точністю. І впроваджуємо цей стандарт на ринку.
