Як машинне навчання допомагає прогнозувати успіх email-кампаній
У попередніх матеріалах MMR уже розповідав про те, як не допускати помилок в email-маркетингу, як за допомогою цього інструмента можна залучати клієнтів, вибудовувати цілі воронки продажів, а також чому варто подумати про те, щоб об’єднати email та CDP.
Переваги використання штучного інтелекту в email-маркетингу
За даними Saleforce, кількість вихідних електронних листів зросла на 15% минулого року, а нагадаємо, що лише щодня у світі надсилається понад 347 мільярдів електронних листів. Email-кампанії у пріоритеті 82% маркетологів.
Тому для того, щоб керувати таким великим масивом даних, а також знайти нові способи достукатися до клієнта за допомогою того самого листа, брендам варто звернути увагу на те, як у цьому може допомогти ШІ.
Наприклад, аналізуючи реакцію клієнта на різні email-кампанії та його взаємодію із вебсайтом, за допомогою ШІ можна оцінити, наскільки клієнт схильний до конверсії.
І це лише одна із переваг використання ШІ в email-маркетингу, що робить його цінним активом для сучасних кампаній.
- Масштабна персоналізація. Штучний інтелект дозволяє доставляти високоперсоналізований контент тисячам або навіть мільйонам одержувачів. Інструменти email-маркетингу на базі ШІ динамічно коригують вміст електронної пошти на основі індивідуальної поведінки, уподобань та попередніх взаємодій користувачів, завдяки чому кожен лист стає унікальним.
- Автоматизоване управління кампаніями. ШІ оптимізує управління email-кампаніями, автоматизуючи рутинні завдання. Від A/B-тестування до оптимізації часу надсилання та управління послідовностями подальших дій, ШІ обробляє ці процеси в режимі реального часу, постійно навчаючись та адаптуючись для підвищення ефективності кампанії.
- Аналітика на основі даних. ШІ не лише автоматизує завдання, але й надає глибоку, практичну аналітику. Аналізуючи великі обсяги даних, інструменти ШІ визначають, що працює, а що ні, пропонуючи рекомендації для вдосконалення стратегій. Ця аналітика дозволяє маркетологам приймати рішення на основі даних, що підвищують ефективність кампаній.
Як використовувати штучний інтелект в email-маркетингу
Для персоналізації
ШІ може допомогти адаптувати вміст, який ви хочете надіслати, до унікального профілю даних кожного одержувача: його минулих взаємодій, поведінки, історії покупок та вподобань. 77% маркетологів використовують email-маркетинг саме для доставки персоналізованого контенту підписникам.
Програмне забезпечення для email-маркетингу на основі ШІ гарантує, що кожен електронний лист буде персональним та релевантним, незалежно від того, чи пропонується товар на основі попередніх покупок, чи коригує повідомлення відповідно до тону та стилю одержувача.
Для того, щоб персоналізувати листи, можна скористатися сервісом Smartwriter.AI, який при створенні листа врахує унікальні дані з біографії клієнта, проаналізує його профілі та публікації, щоби розсилка точно не залишилася поза увагою.
Для оптимізації часу надсилання
Час має вирішальне значення в email-маркетингу, і штучний інтелект допомагає визначити ідеальний момент для надсилання електронних листів. Як показують дослідження, коефіцієнт відкриття листів суттєво залежить від часу їх отримання. Так, найвищий коефіцієнт відкриття у понеділок становить 22%, у той час як вівторок-середу він становить уже 10,8%.
Аналізуючи дані про взаємодію, штучний інтелект визначає оптимальний час для надсилання електронних листів, щоб максимізувати показники відкриття та кліків, гарантуючи, що повідомлення потрапляють тоді, коли одержувачі найімовірніше взаємодіють.
Для генерації контенту
ШІ-інструменти автоматизують створення контенту та візуальних елементів електронних листів. Аналізуючи тенденції та дані користувачів, штучний інтелект генерує персоналізовані теми, текст і навіть зображення, що відповідають уподобанням одержувача. Така автоматизація економить час і гарантує, що контент залишається актуальним і привабливим.
Для A/B-тестування
Штучний інтелект постійно відстежує та налаштовує кампанії в режимі реального часу. За допомогою A/B-тестування ШІ експериментує з різними елементами електронної пошти, такими як теми листів та зображення, щоб визначити найефективніші версії. Прогнозна аналітика прогнозує результати та пропонує коригування для покращення загальної ефективності кампанії.
Для прогнозної сегментації
Штучний інтелект забезпечує розумнішу сегментацію, прогнозуючи поведінку та вподобання користувачів. Це дозволяє точніше таргетувати контент, адаптований до потреб користувачів, який, ймовірно, матиме резонанс та призведе до конверсій. Розуміючи, що мотивує різні групи користувачів, ШІ допомагає вдосконалювати стратегії таргетування для покращення результатів.
Які ШІ-інструменти використати в email-маркетингу
- Shopify Email: містить шаблони, аналітику та все для автоматизації e-commerce, а за допомогою функції Shopify Magic можна генерувати тексти та зображення;
- Zoho Campaigns: пропонує ШІ-інструменти A/B-тестування, створення інтерактивних листів та оптимізує доставку, а ще аналізує покинуті кошики та налаштовує таргет під історію покупок;
- Mailchimp: сильна сторона цього інструмента — сегментація аудиторії на основі демографічних показників та поведінки, а також прогнозна розсилка для оптимальних термінів доставки;
- Omnisend: надає рекомендації щодо продуктів, нагадування про покинуті кошики та автоматичну сегментацію на основі історії покупок;
- Jacquard: буде корисним для генерації тем, текстів і CTA у стилі бренду.
В Україні найпопулярнішими email-платформами наразі є Mailchimp, OneSignal, MailerLite.
Як ефективно використовувати машинні алгоритми в email-маркетингу: поради
Фахівці рекомендують звернути увагу на декілька важливих аспектів.
- Навчайте ШІ за допомогою власних даних. Не варто покладатися лише на загальні шаблони. Для того, щоб ШІ вивчив голос бренду та розумівся на вподобаннях аудиторії, його варто підживити цими даними.
- Встановіть чіткі цілі перед використанням ШІ. Наприклад, збільшити показник відкриття листів, покращити кількість кліків чи повернути неактивних клієнтів — незалежно від мети, чітке визначення цілей підвищує ефективність email- та й будь-яких інших кампаній.
- Використовуйте пропозиції ШІ як відправну точку. Якщо ви використовуєте ШІ саме для генерації вмісту листа, ставтеся до згенерованого контенту як до чернеток, які ви вдосконалюєте, а не до остаточних версій.
- Тестуйте невеликі обсяги перед масштабуванням. Почніть із чогось малого, наприклад, протестуйте тему листа чи час відправки, а після отриманих результатів розширте межі.
- Регулярно контролюйте ефективність. ШІ не працює за принципом «налаштував і забув». Перевіряйте такі показники, як коефіцієнти відкриття, кліки та конверсії, щоб переконатися, що обраний інструмент правильно адаптується до вашої аудиторії.
- Підтримуйте чистоту та актуальність даних. Штучний інтелект найкраще працює з точною інформацією про клієнтів, тому регулярно оновлюйте свої списки розсилки та видаляйте неактивні або недійсні контакти.
Враховуючи шалений попит серед маркетологів і брендів на використання email-маркетингу, варто звернути увагу на те, як ШІ-інструменти можуть стати у пригоді, щоб не загубитися серед інформаційного шуму.
