Лишь 41% компаний могут доказать ROI от ИИ в маркетинге: исследование
Если в прошлые годы все говорили о внедрении ИИ, то сейчас все внимание приковано к практике его использования.
Искусственный интеллект встроен в большинство рабочих процессов
В этом году 91% маркетологов говорят, что активно используют ИИ в работе. Это на 28% больше, чем в прошлом году. Поскольку ИИ стал частью рабочих процессов, команды отмечают заметный рост производительности:
- 50% быстрее выводят продукты на рынки;
- 75% пользователей ИИ испытывают большую удовлетворенность работой;
- 45% смогли понизить операционные расходы.
ROI есть, но доказать его стало сложнее
По мере того как ИИ переходит от экспериментов к ядру маркетинговых процессов, изменяются и ожидания.
В прошлом году 49% маркетологов могли доказать ROI от ИИ, сегодня только 41%. И не потому, что искусственный интеллект приносит меньшее значение. Проблема в том, что роста производительности уже недостаточно. Руководство ожидает конкретных бизнес-результатов.
Компании, которым удалось адаптировать свои подходы к измерениям, показывают положительные результаты. 60% получают ROI в 2-3, а то и более раза выше.
Масштабирование — главный вызов
Если в прошлом году основными барьерами были бюджет, навыки и поддержка руководства, в 2026 году проблемы сместились внутрь операционной модели.
Основными вызовами называют:
- проверки бренда, юридические и комплаенс-процессы;
- недостаточное качество результатов;
- риски, связанные с данными и конфиденциальностью.
Маркетинговые роли изменяются под влиянием ИИ
Поскольку ИИ переходит с факультативного на обязательный, маркетинговые роли и структуры изменяются. 65% команд уже играют отдельные роли, связанные с ИИ.
А треть маркетологов теперь еще отвечают за ИИ-стратегию, правила и управление.
Какие самые сильные команды
Наиболее зрелые маркетинговые команды масштабно внедряют ИИ в свою деятельность, и вот что, по мнению Jasper, их отличает:
- контент работает как система;
- управление ИИ встроено в процессы и легко масштабируется;
- четко понятно, кто за что отвечает;
- есть уверенность в результатах и окупаемости ИИ;
- долгосрочное операционное мышление;
- использование инструментов и процессов, заточенных под маркетинг.
